САЩ се стремят да останат пред Китай в използването на изкуствен интелект за управление на изтребители, навигация без GPS и други

ВАШИНГТОН (АП) — Два изтребителя на Военновъздушни сили неотдавна се сблъскаха в пердах в Калифорния. Едната е ръководена от водач. Другият не беше.

Този втори аероплан беше ръководен от изкуствен интелект, като най-високопоставеният граждански във Военновъздушни сили се возеше на предната седалка. Това беше най-хубавата проява на това до каква степен са стигнали военновъздушните сили в създаването на технология с корени през 50-те години на предишния век. Но това е единствено намек за технологията, която следва.

Съединените щати се състезават да останат пред Китай във връзка с ИИ и потреблението му в оръжейни системи. Фокусът върху ИИ породи публично безпокойствие, че бъдещите войни ще се водят от машини, които избират и поразяват цели без директна човешка интервенция. Длъжностни лица споделят, че това в никакъв случай няма да се случи, най-малко не и от страна на Съединени американски щати. Но има въпроси за това какво би разрешил един евентуален съперник и военните не виждат друга опция, с изключение на да накарат Съединени американски щати да разполагат бързо с потенциал.

„ Независимо дали желаете да го наречете съревнование или не, сигурно е “, сподели адмирал Кристофър Грейди, заместник-председател на Обединения комитет на началник-щабовете. „ И двамата осъзнахме, че това ще бъде доста сериозен детайл от бъдещото полесражение. Китай работи по въпроса толкоз старателно, колкото и ние. “

Поглед към историята на военното развиване на AI, какви технологии са на хоризонта и по какъв начин ще бъдат държани под надзор:

ОТ МАШИННО ОБУЧЕНИЕ ДО АВТОНОМИЯ

Корените на AI в армията в действителност са хибрид на машинно образование и автономност. Машинното образование поражда, когато компютър проучва данни и набори от правила, с цел да стигне до изводи. Автономията поражда, когато тези изводи се ползват за предприемане на дейности без по-нататъшно човешко присъединяване.

Това закупи ранна форма през 60-те и 70-те години на предишния век с създаването на системата за противоракетна защита Aegis на Военноморски сили. Aegis беше подготвен посредством серия програмирани от хора набори от правила if/then, с цел да може да открива и прихваща входящи ракети самостоятелно и по-бързо, в сравнение с човек би могъл. Но системата Aegis не е проектирана да се учи от решенията си и нейните реакции бяха лимитирани до набора от правила, които имаше.

„ Ако една система употребява „ ако/тогава “, това евентуално не е машинно образование, което е област на ИИ, която включва основаване на системи, които се учат от данни “, сподели подполковник от Военновъздушни сили Кристофър Берарди, който е назначен за Масачузетския софтуерен институт, с цел да подкрепи развиването на ИИ на Военновъздушни сили.

ИИ направи огромна крачка напред през 2012 година, когато комбинацията от огромни данни и усъвършенствана изчислителна мощ разреши на компютрите да стартират да проучват информацията и сами да пишат наборите от правила. Това е, което специалистите по изкуствен интелект нарекоха „ огромния гърмеж “ на изкуствения разсъдък.

Новите данни, основани от компютър, който написа разпоредбите, са изкуствен интелект. Системите могат да бъдат програмирани да работят самостоятелно въз основа на заключенията, направени от машинно написани правила, което е форма на самостоятелност с AI.

ТЕСТВАНЕ НА АЛТЕРНАТИВА НА AI НА GPS НАВИГАЦИЯТА

Военновъздушни сили Секретарят Франк Кендъл усети усета на тази напреднала война този месец, когато хвърча на Vista, първият изтребител F-16, ръководен от AI, в обучение за бойни дейности над калифорнийската военновъздушна база Едуардс.

Въпреки че този аероплан е най-видимият знак за настоящата работа по ИИ, в Пентагона има стотици настоящи планове за ИИ.

В Масачузетския софтуерен институт членовете на службата работиха, с цел да изчистят хиляди часове записани диалози на водачи, с цел да основат набор от данни от потока от известия, обменяни сред екипажи и въздушни оперативни центрове по време на полети, тъй че AI да може да научи разликата сред сериозни известия като затваряне на пистата и елементарни диалози в пилотската кабина. Целта беше AI да научи кои известия са сериозни за повишение, с цел да се подсигурява, че контролерите ги виждат по-бързо.

В различен значим план военните работят върху AI опция на GPS сателитна навигация.

В една бъдеща война висококачествените GPS спътници евентуално ще бъдат ударени или ще бъдат намесени. Загубата на GPS може да заслепи информационните, навигационните и банковите системи на Съединени американски щати и да направи флотата от самолети и военни кораби на Съединени американски щати по-малко способна да координира реакцията.

Така че предходната година военновъздушните сили пуснаха стратегия за изкуствен интелект – заредена на преносим компютър, който беше прикован към пода на боен товарен аероплан C-17 – за работа върху различно решение, употребяващо магнитните полета на Земята.

Известно е, че самолетите могат да направляват, като следват магнитните полета на Земята, само че до момента това не е практично, тъй като всеки аероплан генерира толкоз доста личен електромагнитен звук, че не е имало добър метод да се филтрира единствено за Земните излъчвания.

„ Магнитометрите са доста чувствителни “, сподели полковник Гари Флойд, шеф на програмата за ускорител на изкуствен интелект към Министерството на военновъздушните сили на MIT. „ Ако включите стробоскопите на C-17, ще го забележим. “

Изкуственият разсъдък научи посредством полетите и купчините данни кои сигнали да пренебрегва и кои да следва и резултатите „ бяха доста, доста впечатляващи “, сподели Флойд. „ Говорим за тактическо качество на десантиране. “

„ Смятаме, че може да сме добавили стрела към колчана в нещата, които можем да вършим, в случай че в последна сметка работим в среда с отвод от GPS. Което ще създадем “, сподели Флойд.

ИИ до момента е тестван единствено на C-17. Други самолети също ще бъдат тествани и в случай че работи, това може да даде на военните различен метод за работа, в случай че GPS се повреди.

ПРЕПОРЪЧКИ ЗА БЕЗОПАСНОСТ И ГОВОРИ НА ПИЛОТА

Vista, F-16, ръководен от AI, има обилни огради за сигурност, до момента в който Военновъздушните сили го образоват. Има механични ограничавания, които не разрешават на към момента учащия се AI да прави маневри, които биха изложили самолета на заплаха. Има и водач за сигурност, който може да поеме ръководството от AI с натискането на един бутон.

Алгоритъмът не може да се учи по време на полет, тъй че всякога, когато е нагоре, има единствено данните и наборите от правила, които е основал от предходни полети. Когато нов полет завърши, логаритъмът се трансферира назад в симулатор, където му се подават нови данни, събрани по време на полет, с цел да се учи от тях, да основава нови набори от правила и да усъвършенства успеваемостта си.

Но AI се учи бърз. Поради супер изчислителната скорост, която AI употребява, с цел да проучва данни и по-късно да лети с тези нови набори от правила в симулатора, скоростта му в намирането на най-ефективния метод за хвърчене и маневриране към този момент го е предиздвикала да победи някои човешки водачи в учения за боеве.

Но сигурността към момента е сериозна угриженост и чиновници споделиха, че най-важният метод да се вземе поради сигурността е да се управлява какви данни се вкарват още веднъж в симулатора, от който AI да се учи. В случая на самолета, той подсигурява, че данните отразяват безвредното хвърчене. В последна сметка Военновъздушните сили се надяват, че разработваната версия на AI може да послужи като мозък за флот от 1000 безпилотни бойни самолета, които се създават от General Atomics и Anduril.

В опита, учащ AI за това по какъв начин водачите споделят, членовете на службата, назначени за MIT, почистиха записите, с цел да отстранен класифицираната информация и от време на време соления език на водачите.

Научаването по какъв начин водачите споделят е „ отражение на командването и контрола, на метода, по който водачите мислят. Машините също би трябвало да схванат това, в случай че желаят да станат в действителност, в действителност положителни “, сподели Грейди, заместник-председател на Обединените началници. „ Няма потребност да се учат по какъв начин да ругаят. “